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　　在電腦剛剛誕生時(shí)，IBM總裁曾預(yù)測(cè)全世界只需要5臺(tái)計(jì)算機(jī)。他所指的并非你我家中都有的電腦盒子，而是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，也就是云。以現(xiàn)在大模型的角度來(lái)看，各種云層出不窮，但全球確實(shí)在向“5朵云”靠攏，因此，整個(gè)行業(yè)都在大膽預(yù)測(cè)，也許十年后，全球就只剩下5個(gè)大模型。

　　訓(xùn)練大模型的各種超級(jí)計(jì)算機(jī)是不折不扣的“吞電獸”，耗費(fèi)的電能可以達(dá)到兆瓦級(jí)，此外，它也需要投入大量的資金和人力資源，正如行業(yè)中流行一句話“人工智能每收獲1塊錢(qián)投資，就有6毛錢(qián)流向了大模型”，這樣的類(lèi)比并不夸張。所以，在能源有限的前提下，產(chǎn)業(yè)逐漸集中化會(huì)是必然的趨勢(shì)。

　　大模型的風(fēng)，在中國(guó)吹了將近一年。截至2023年10月，我國(guó)擁有10億參數(shù)規(guī)模以上大模型的廠商及高校院所達(dá)到了254家，這其中既有通用大模型(AGI)，也有垂直大模型。換句話說(shuō)，就是每隔幾天，國(guó)內(nèi)就會(huì)官宣一個(gè)新的大模型。

　　隨著“百模大戰(zhàn)”的號(hào)角響起，大模型的混戰(zhàn)走到后半場(chǎng)。在尋求更多智能與商業(yè)化的路上，行業(yè)過(guò)濾分層會(huì)更為劇烈，泥沙俱下，只有手握硬核實(shí)力和資源的企業(yè)才會(huì)活下去。最終，大模型究竟要實(shí)現(xiàn)何種價(jià)值，在實(shí)現(xiàn)價(jià)值之前，我們要突破哪些困難?

　　大模型的另一片藍(lán)海復(fù)盤(pán)最近一年，大模型的熱點(diǎn)已經(jīng)換了三次了。

　　起初，ChatGPT證明了大模型的能力，彼時(shí)行業(yè)人士提出，未來(lái)AI大模型的能力會(huì)像水電一樣，隨取隨用。同時(shí)，也有人提出，大模型會(huì)成為未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)的門(mén)檻。打個(gè)比方來(lái)說(shuō)，大模型之于AI行業(yè)，猶如操作系統(tǒng)之于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，是不折不扣的“基礎(chǔ)設(shè)施”，無(wú)論是短期紅利還是長(zhǎng)期前景，其全新的交互形式都會(huì)掀起一次新的生產(chǎn)力革命。

　　而后，面對(duì)“誰(shuí)會(huì)為閑聊的玩具買(mǎi)單”這樣的靈魂拷問(wèn)，行業(yè)掀起了垂直大模型的熱潮。彼時(shí)行業(yè)認(rèn)識(shí)到，過(guò)熱的大模型賽道虹吸了過(guò)多本該投放于應(yīng)用層的資源，“重復(fù)造輪子”的問(wèn)題拖累了應(yīng)用層的木桶板。因此，大模型發(fā)展主線變成了兩條，一條依然面向to C，另一條則聚焦to B，實(shí)現(xiàn)更多商業(yè)化落地。

　　最近一兩個(gè)月，自從GPTs問(wèn)世，更智能成為國(guó)內(nèi)新風(fēng)向。簡(jiǎn)單解釋?zhuān)褪亲尨竽Ｐ透祟?lèi)，不只是在提出請(qǐng)求時(shí)才作出反應(yīng)，而是能夠主動(dòng)提出建議。比如，當(dāng)你想要旅行，它會(huì)知道你喜歡什么樣的目的地，會(huì)為你推薦興趣活動(dòng)，為你預(yù)訂喜愛(ài)的餐廳。就像《鋼鐵俠》中的賈維斯，或是《星際穿越》中的塔斯機(jī)器人，只要?jiǎng)觿?dòng)嘴說(shuō)出需求，它們就能理解你的意圖，從而自動(dòng)操作。這些功能需要更大算力支撐，此時(shí)，算力就成了競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。

　　將近一年時(shí)間，此時(shí)此刻，對(duì)國(guó)產(chǎn)大模型來(lái)說(shuō)，絕非能不能做出來(lái)大模型的問(wèn)題，無(wú)論大模型如何變遷，任何玩家都有一個(gè)共同的課題，那就是落地，行業(yè)交出的答案就是更快地理解to B行業(yè)，使能垂直領(lǐng)域創(chuàng)新。

　　而這正與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所追求的類(lèi)似。將近30多年發(fā)展里，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)在個(gè)人領(lǐng)域的滲透率已經(jīng)超九成，這意味著消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)日益接近流量天花板。隨著紅利空間減緩，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的航線正從to C駛向to B，即產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　最近，多家互聯(lián)網(wǎng)公司密集發(fā)布面向行業(yè)的新品。比如，美圖去年就面向工作場(chǎng)景推出ToB產(chǎn)品，今年3月又與華為云共創(chuàng)，上線AI模特試衣SaaS應(yīng)用。汽車(chē)之家開(kāi)發(fā)了基于全鏈路智能營(yíng)銷(xiāo)的 AIGC 模型，覆蓋了文案策劃、創(chuàng)意視頻內(nèi)容定制等營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，可以幫助車(chē)企降本增效，帶來(lái)更高的銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。

　　為了提升在生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)的效益，越來(lái)越多的企業(yè)產(chǎn)生了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)迎來(lái)了較為明確的發(fā)展機(jī)遇。

　　在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù)浪潮下，互聯(lián)網(wǎng)正加速獲取產(chǎn)業(yè)能力。這意味著，大模型與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在雙向奔赴：對(duì)大模型來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)是新藍(lán)海、新機(jī)遇;而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型能夠?yàn)樽约和卣巩a(chǎn)業(yè)邊界，擁有新浪潮帶來(lái)的第二增長(zhǎng)曲線。

　　誠(chéng)然，互利共贏的時(shí)代已至，但在此之前，對(duì)于絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，想要利用大模型實(shí)現(xiàn)一次成功的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，必然會(huì)面臨算力與能力兩方面的關(guān)鍵資源的約束。

　　算力之困，大模型何解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇大模型合作伙伴之時(shí)，首要考慮的因素是算力。

　　大模型本身就是巨量參數(shù)“力大磚飛”的結(jié)晶，也就是說(shuō)大模型與大算力密不可分。

　　發(fā)展到今天，國(guó)內(nèi)的大模型在對(duì)話層面，已經(jīng)與GPT-3.5接近，但在復(fù)雜指令層面與GPT-3.5或是GPT-4有著很大的差距。專(zhuān)家們預(yù)測(cè)，明年二季度末或三季度初，國(guó)內(nèi)會(huì)涌現(xiàn)一批能力逼近GPT-4的大模型，屆時(shí)中國(guó)不必再跟著OpenAI和谷歌的路徑行走，而創(chuàng)造中國(guó)獨(dú)特的打法。

　　向上升級(jí)就意味著也要有相匹配的算力，正如AI行業(yè)2012年至2023年算力需求翻了數(shù)十萬(wàn)倍一般，以GPU(圖形處理器)為核心的AI芯片掌握著大模型企業(yè)的發(fā)展命脈。如果沒(méi)有堅(jiān)實(shí)的算力底座，無(wú)論是大模型發(fā)展，還是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)，都會(huì)變?yōu)榭照劇?/p>

　　但與之相悖的是，此時(shí)此刻，國(guó)內(nèi)廠商提升算力擁有重重阻礙。即便不關(guān)注大模型的人，都對(duì)“算力缺乏”有所耳聞，你我都知道，供不應(yīng)求意味著搶單和漲價(jià)。這意味著，本就有大批企業(yè)并無(wú)過(guò)多財(cái)力購(gòu)買(mǎi)上千甚至上萬(wàn)張GPU，進(jìn)一步用高價(jià)換取算力，最終分?jǐn)偟较掠慰蛻羯砩系某杀?，一定?huì)影響客戶對(duì)于大模型產(chǎn)品的選擇。

　　不止如此，受制于復(fù)雜國(guó)際環(huán)境博弈影響，英偉達(dá)GPU一卡難求，高端AI芯片進(jìn)一步受限。國(guó)內(nèi)廠商的 “算力焦慮”一時(shí)難解，成為橫亙?cè)诋a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)間的一座大山。

　　華為是國(guó)內(nèi)最早布局大模型的云服務(wù)商之一，早在 2021年就已經(jīng)發(fā)布了盤(pán)古大模型，今年7月份發(fā)布盤(pán)古大模型3.0。其核心關(guān)注點(diǎn)之一就是算力，算力強(qiáng)則底座強(qiáng)，只有大模型的底座站穩(wěn)腳跟，才能支撐中國(guó)人工智能事業(yè)的發(fā)展。

　　而華為云在9月正式上線昇騰AI云服務(wù)，讓企業(yè)一鍵接入即可獲取AI算力。華為云已布局貴安、烏蘭察布、蕪湖3大主節(jié)點(diǎn)及30多分節(jié)點(diǎn)，讓AI算力即開(kāi)即用。同時(shí)，它支持超過(guò)10萬(wàn)卡大規(guī)模集群，支持超大規(guī)模訓(xùn)練，廣泛兼容業(yè)界AI框架，滿足用戶開(kāi)發(fā)偏好。

　　這意味著，企業(yè)無(wú)需單靠“買(mǎi)卡”這一條路，也不用擔(dān)心算力可持續(xù)的問(wèn)題，澎湃AI算力在云上即開(kāi)即用。

　　得技術(shù)者強(qiáng)，得產(chǎn)業(yè)者勝互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇大模型布局時(shí)，首先考慮的因素是技術(shù)能力。

　　互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)升級(jí)，是技術(shù)的升級(jí)變革，更是更深層次的業(yè)務(wù)變革與商業(yè)變革。與燒錢(qián)就能快速做大規(guī)模的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)不同，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更趨向”理性”，更強(qiáng)調(diào)價(jià)值，而非規(guī)模。

　　在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，流量為先的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維不再適用，而是要綜合技術(shù)能力、行業(yè)理解、商業(yè)模式升級(jí)、安全合規(guī)為一體，換句話說(shuō)，就是既要技術(shù)能力強(qiáng)，又要懂行業(yè)。

　　反觀當(dāng)前中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)投入不足，缺乏具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)，相比國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和速度仍有差距，產(chǎn)品和服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重。

　　為助力互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)邁向產(chǎn)業(yè)智能化，華為云凝練了2大支撐、4大能力，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供一整套可行、可靠的解決方案。

　　具體而言，2大底座是昇騰AI云服務(wù)和盤(pán)古大模型，前者為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供隨取隨用的AI算力，后者提供了超過(guò)100種技能，或超過(guò)100個(gè)的主流開(kāi)源大模型，既可以直接拿來(lái)使用，也可以根據(jù)企業(yè)的個(gè)性化需求，快速訓(xùn)練出專(zhuān)屬模型。

　　4大能力則聚焦互聯(lián)網(wǎng)面向產(chǎn)業(yè)升級(jí)的業(yè)務(wù)側(cè)需求，包括：第一，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，基于數(shù)智化能力和大模型行業(yè)能力，助力互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，用AI重塑千行百業(yè);第二，彌補(bǔ)能力鴻溝，華為云以豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，賦能互聯(lián)網(wǎng)更快理解to B行業(yè)，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速進(jìn)入新行業(yè);第三，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，依托華為全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源，助力互聯(lián)網(wǎng)深入產(chǎn)業(yè)鏈上下游，激發(fā)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新;第四，跨越區(qū)域邊界，共建產(chǎn)業(yè)出海圈，讓中國(guó)科技服務(wù)全球市場(chǎng)。

　　華為云的上述能力，來(lái)源于三方面的積累和建設(shè)。

　　首先在于生態(tài)。大模型發(fā)展需要融合產(chǎn)業(yè)力量，與廠商一同前行，華為云通過(guò)開(kāi)源，正在打造一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)，形成公共聯(lián)合體和商業(yè)閉環(huán)，加快軟、硬、邊、端、云等全面融合。目前，昇騰AI云服務(wù)已與行業(yè)頭部客戶聯(lián)創(chuàng)20多個(gè)行業(yè)大模型，打造了專(zhuān)屬的模型社區(qū)，與此同時(shí)，鯤鵬、昇騰生態(tài)已匯聚超過(guò)440萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，合作伙伴逾6000家，解決方案認(rèn)證超17000個(gè)，并建設(shè)72個(gè)產(chǎn)教融合人才基地，持續(xù)攜手業(yè)界伙伴打造堅(jiān)實(shí)的算力底座

　　其次在于服務(wù)需求。大模型做好落地，需要從具體行業(yè)場(chǎng)景與業(yè)務(wù)場(chǎng)景找痛點(diǎn)，與技術(shù)相結(jié)合。目前，華為云已成立多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體、智能遙感開(kāi)源生態(tài)聯(lián)合體和智能流體力學(xué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，未來(lái)還計(jì)劃在智慧育種、AI生物制藥等領(lǐng)域牽引成立聯(lián)合體，促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展。

　　最后在于出海。任何技術(shù)發(fā)展都不是封鎖的，要與世界有鏈接。華為云依托華為20多年全球化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，提供全球一張網(wǎng)、安全合規(guī)、本地運(yùn)營(yíng)、流量聚合、跨境獨(dú)立站等服務(wù)能力，讓企業(yè)出海更穩(wěn)健。截至目前，華為云已幫助4000+客戶成功出海。

　　當(dāng)前，伴隨更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深入產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從“比流量”、“比用戶量”的“野蠻增長(zhǎng)階段”進(jìn)入到“比實(shí)力”、“比耐力”、“比競(jìng)爭(zhēng)力”的新時(shí)期。新時(shí)期下，華為云會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的最佳伙伴，從華為云公布的數(shù)字中也可以窺見(jiàn)這一點(diǎn)，目前，中國(guó)已有90%的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇了華為云。