大數(shù)據(jù)和人工智能，都是當(dāng)下的技術(shù)熱點(diǎn)，受到的關(guān)注都不少，并且這兩個技術(shù)領(lǐng)域，本身也存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，因此很多人也會把這兩者拿來做對比，從技術(shù)難度到未來前景，大家都非常關(guān)注。學(xué)大數(shù)據(jù)還是人工智能?哪個未來發(fā)展更好?今天我們來具體了解一下。

　　對于大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個技術(shù)領(lǐng)域，首先都很新，這是事實(shí)，同時發(fā)展勢頭也很好，前景可期，但是對專業(yè)技術(shù)的要求，也都不低。

　　在學(xué)大數(shù)據(jù)還是人工智能這個問題上，首先需要考慮的一點(diǎn)就是，自身的基礎(chǔ)水平，以及未來的發(fā)展規(guī)劃。

　　首先，如果有Java基礎(chǔ)，那么建議學(xué)大數(shù)據(jù)。

　　Java是大數(shù)據(jù)開發(fā)編程的主要語言，如果你有Java基礎(chǔ)，并且Java還不錯，那么學(xué)大數(shù)據(jù)是有天然的優(yōu)勢的。

　　Java作為一門歷史悠久的語言，在大數(shù)據(jù)主流技術(shù)框架當(dāng)中，基于Java以及JVM系語言(比如Scala)的編程任務(wù)很多，如果Java基礎(chǔ)好，那么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也能快速上手。相比于一般的Java開發(fā)，大數(shù)據(jù)開發(fā)在長遠(yuǎn)的發(fā)展來看，薪資待遇和成長空間都要更具優(yōu)勢。

　　而如果沒有Java基礎(chǔ)，那么學(xué)大數(shù)據(jù)還是學(xué)人工智能，其實(shí)都需要從零開始，發(fā)展到后期，大數(shù)據(jù)跟人工智能也基本上算是平起平坐。

　　其次，學(xué)大數(shù)據(jù)還是人工智能需要額外注意的一點(diǎn)是，人工智能更注重學(xué)歷。

　　人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)方向，對專業(yè)背景比較看重，如果學(xué)歷不夠優(yōu)勢，那么在后續(xù)的就業(yè)競爭當(dāng)中，就需要付出更多的時間和成本去平衡學(xué)歷帶來的不足。

　　不管是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，還是學(xué)習(xí)人工智能，都建議先選一個方向，找到入門的路線，至少有精通一門語言，再圖謀其他。要想在某個方向要精通，是需要足夠的時間去鉆研和積累實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的。

　　關(guān)于學(xué)大數(shù)據(jù)還是人工智能?哪個發(fā)展更好?相信看完今天的分享，大家也都心中有數(shù)了。大數(shù)據(jù)和人工智能都在快速發(fā)展當(dāng)中，不管選擇哪個方向入行，都要先邁出第一步，而不是停留說說而已。