工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)近幾年的爆發(fā)加速了傳統(tǒng)工業(yè)的轉(zhuǎn)型。技術(shù)供應(yīng)商通過部署傳感器，將讀取的設(shè)備數(shù)據(jù)經(jīng)過分析處理后上傳至SaaS和云端形成大數(shù)據(jù)，為企業(yè)運(yùn)營提供運(yùn)營能力和優(yōu)化決策支持。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)從實(shí)現(xiàn)最基礎(chǔ)的設(shè)備資產(chǎn)管理向業(yè)務(wù)運(yùn)營優(yōu)化，甚至是產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新的方向的演進(jìn)。

　　盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有萬億元的市場規(guī)模，但是當(dāng)企業(yè)在進(jìn)入到垂直行業(yè)中依然面臨接口/協(xié)議不統(tǒng)一、不標(biāo)準(zhǔn)，部署周期過長導(dǎo)致客戶投資成本過高，系統(tǒng)軟件不能與實(shí)際業(yè)務(wù)匹配等問題。這涉及到了從軟硬件研發(fā)到項(xiàng)目實(shí)施一整個(gè)流程的操作，既要求團(tuán)隊(duì)具備良好的技術(shù)水平，又要有一定的行業(yè)知識(shí)積累。

　　上海極熵?cái)?shù)據(jù)科技有限公司(以下簡稱“極熵”)是一家從電、氣、熱三大細(xì)分領(lǐng)域切入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的解決方案供應(yīng)商。公司成立于2014年，產(chǎn)品的核心優(yōu)勢在于：通過自研的軟硬件技術(shù)降低產(chǎn)品成本，又利用團(tuán)隊(duì)多年的行業(yè)積累實(shí)現(xiàn)快速的產(chǎn)品部署和專業(yè)價(jià)值提升，幫助行業(yè)用戶降低項(xiàng)目成本，提高能源和動(dòng)力供給的質(zhì)量和效率。

　　首先從行業(yè)切入點(diǎn)來看，能源與動(dòng)力是工業(yè)的基礎(chǔ)要素，在這兩個(gè)方向有提升需求的客戶群體龐大。但是，國內(nèi)目前很多企業(yè)在能耗優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)上并不統(tǒng)一，很難做通用型的產(chǎn)品，因此，極熵CEO孫東來認(rèn)為，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)降本增效，就要讓解決方案下沉到具體的細(xì)節(jié)，并統(tǒng)一交互標(biāo)準(zhǔn)。就像一群人在聊減肥的時(shí)候，只有統(tǒng)一好“卡路里”這個(gè)通用單位，才能準(zhǔn)確評估出能量的攝入與消耗。

　　極熵選擇了能源動(dòng)力大場景下行業(yè)需求最廣泛的場景——電、氣、熱，同時(shí)這三個(gè)方向都是相對封閉的場景，雖然業(yè)務(wù)方向內(nèi)依然存在需要深耕的復(fù)雜工藝和流程，但客戶對三者的產(chǎn)品使用路徑類似。此外，電、氣、熱三個(gè)領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，不像自動(dòng)化行業(yè)有很多非標(biāo)性設(shè)計(jì)，因此設(shè)備接入相對容易。

　　從核心技術(shù)來看，極熵的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在系統(tǒng)穩(wěn)定、數(shù)據(jù)完備、算法高效三方面。公司擁有全部知識(shí)產(chǎn)權(quán)的支持邊緣計(jì)算的硬件產(chǎn)品和云端架構(gòu)，在ST工業(yè)規(guī)低功耗處理器的輔助下，保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠。此外，基于分布式系統(tǒng)架構(gòu)，軟件可以支撐百萬級(jí)別設(shè)備連接，以及 ZB 級(jí)別數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用，通過后端的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能訓(xùn)練、分析歷史及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加上多年對行業(yè)機(jī)理模型的不斷深入，形成了行業(yè)深度解決方案知識(shí)庫。

　　從項(xiàng)目實(shí)施來看，大多數(shù)企業(yè)還需要數(shù)月甚至若干年完成項(xiàng)目，但是極熵能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化安裝實(shí)施將部署時(shí)間降低 70%，做到幾天內(nèi)完成全套解決方案的部署，同時(shí)數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性從行業(yè)平均的 70% 提高到 99.99%。做到這些，極熵主要有兩大優(yōu)勢：

　　首先，極熵核心團(tuán)隊(duì)在智能制造領(lǐng)域有豐富積累，尤其在能源、動(dòng)力行業(yè)有成熟的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的快速結(jié)合。CEO孫東來博士是工業(yè)領(lǐng)域人工智能專家，極熵從創(chuàng)立的2014年就開始將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功應(yīng)用于實(shí)體工業(yè)設(shè)備，并進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，取得了大量的研究成果。

　　其次，成本優(yōu)勢。數(shù)據(jù)采集裝置設(shè)計(jì)比較輕小，便于部署，并且設(shè)備信息全部以二維碼形式儲(chǔ)存在云端，數(shù)據(jù)中臺(tái)保證底層設(shè)備與云端數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步、儲(chǔ)存、分析，現(xiàn)場實(shí)施只需要少數(shù)操作人員即可，高級(jí)工程師可遠(yuǎn)程指導(dǎo)，省去一部分人力成本;并且公司正在努力研發(fā)無源的傳感器，減少繁瑣的布線拉電步驟，進(jìn)一步節(jié)約成本。相當(dāng)于給每臺(tái)設(shè)備戴上了一個(gè)“小米手環(huán)”，利用后臺(tái)和云端處理能力去降低用戶在使用智能硬件時(shí)的門檻，從而降低用戶的硬件成本、部署時(shí)間成本、學(xué)習(xí)成本和后續(xù)的維保成本。

　　公司產(chǎn)品已落地上千個(gè)行業(yè)用戶，其中以中小企業(yè)為主，大客戶有包含國家電網(wǎng)、工信部等在內(nèi)的十幾家政企單位，客單價(jià)從萬級(jí)到百萬級(jí)不等?？蛻敉ㄟ^支付一定的軟硬件部署費(fèi)用和年度服務(wù)費(fèi)獲取解決方案，并且通常能在一年以內(nèi)收回投資成本。極熵2019年?duì)I收超3000萬元，2020年預(yù)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)30%-50%的增長。

　　從整體行業(yè)發(fā)展情況來看，CEO孫東來認(rèn)為，數(shù)據(jù)獲取依然是大多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所要解決的第一環(huán)問題，沒有實(shí)時(shí)、穩(wěn)定、完備的數(shù)據(jù)支撐就無法產(chǎn)生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。同時(shí)，在接入設(shè)備過程中，除了基礎(chǔ)的通信協(xié)議，還有難度比較大的設(shè)備專用協(xié)議，有一部分?jǐn)?shù)據(jù)甚至需要從用戶的ERP/MEMS系統(tǒng)中讀取，綜合下來大約80%的數(shù)據(jù)獲取都要靠現(xiàn)場開發(fā)。

　　另外，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一旦出現(xiàn)中間任一環(huán)節(jié)的問題，不管是遠(yuǎn)端服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)設(shè)備、底層傳感器還是通訊鏈路，都會(huì)導(dǎo)致全流程的崩潰，這也是為什么極熵?cái)?shù)據(jù)要堅(jiān)持軟硬件自主研發(fā)，是為了保證團(tuán)隊(duì)具備足夠的開發(fā)與維護(hù)能力。目前業(yè)內(nèi)具備軟硬件自研能力，面向業(yè)務(wù)運(yùn)營優(yōu)化的公司還有蘑菇物聯(lián)、湃方科技、語禎物聯(lián)、黑湖智造、新核云等。