受冷空氣影響，12月10日以來，湖北武漢最低氣溫降至零下3攝氏度，局部山區(qū)有雨夾雪。武漢采暖用電負荷上升，區(qū)域電網(wǎng)舵宗斷面越限風險較高。武漢供電公司調(diào)度人員通過電網(wǎng)風險人工智能分析技術支持系統(tǒng)提前做好風險預判，及時調(diào)整電網(wǎng)運行方式，降低舵宗斷面越限概率，緩解電網(wǎng)局部重過載壓力，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

　　湖北電網(wǎng)是三峽水電外送的起點、西電東送的通道、南北互供的樞紐，共有6條直流、22條交流超(特)高壓線路途經(jīng)，安全生產(chǎn)責任重大、任務艱巨。近年來，隨著新型電力系統(tǒng)建設推進，湖北電網(wǎng)分布式新能源裝機規(guī)模逐漸擴大、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨復雜，電網(wǎng)運行風險的不確定性愈發(fā)凸顯。尤其是雨雪冰凍等惡劣天氣下，電網(wǎng)運行風險呈現(xiàn)多重疊加特征。

　　為此，國網(wǎng)湖北省電力有限公司打造電網(wǎng)風險人工智能分析技術支持系統(tǒng)，實現(xiàn)工況動態(tài)測算、風險深度挖掘、資源精準調(diào)配，支撐電力保供，降低應急成本。該系統(tǒng)以歷史氣象、設備故障、電網(wǎng)潮流等信息為基礎，基于機器學習算法對各類氣象條件下的源網(wǎng)荷儲運行狀態(tài)的樣本數(shù)據(jù)進行訓練，構(gòu)建不確定性運行邊界與電網(wǎng)潮流概率分布的映射關系。

　　電網(wǎng)風險人工智能分析技術支持系統(tǒng)能自動獲取網(wǎng)格化的天氣預報數(shù)據(jù)，結(jié)合電力設備歷史運行數(shù)據(jù)、電力負荷和新能源預測數(shù)據(jù)，通過概率潮流測算各類天氣情況下的電網(wǎng)運行工況，量化評估供需失衡、斷面越限、設備過載、電壓波動等電網(wǎng)運行風險的概率和嚴重程度，快速尋找風險點，逐一測算概率，并在虛擬調(diào)度員、數(shù)智助手等人工智能系統(tǒng)的輔助下，給出“運行最穩(wěn)、調(diào)度最優(yōu)、全局最好”的風險管控策略。

　　今年1月，武漢供電公司電力調(diào)度控制中心試點部署了電網(wǎng)風險人工智能分析技術支持系統(tǒng)。在應對年初雨雪冰凍天氣時，武漢供電公司電力調(diào)度控制中心通過該系統(tǒng)科學管控電網(wǎng)運行風險，使線路故障停運數(shù)同比下降33%，六級以上電網(wǎng)風險數(shù)量同比下降50%，緩解了電網(wǎng)保供壓力。

　　據(jù)了解，電網(wǎng)風險人工智能分析技術支持系統(tǒng)自上線以來，共辨識五級及以上電網(wǎng)風險153處，輔助調(diào)度人員完成電網(wǎng)運行方式調(diào)整及應急資源分配79次，持續(xù)保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。該系統(tǒng)后續(xù)將在湖北其他地市電網(wǎng)陸續(xù)投入使用。(劉幫 雷鳴 王遠)