據(jù)美國(guó)勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（Lawrence Berkeley National Laboratory）研究人員透露，配備太陽(yáng)能+儲(chǔ)能系統(tǒng)的微電網(wǎng)可以使平均平準(zhǔn)化能源成本（LCOE）保持低于0.30美元/千瓦時(shí)的水平，并將每年公共安全斷電限制在年度能源需求的2%至3%范圍內(nèi)。

最近研究建議，對(duì)于森林和城鄉(xiāng)交界地區(qū)的社區(qū)（例如加利福尼亞州和美國(guó)西海岸大部分地區(qū)），在野火季節(jié)使用太陽(yáng)能+儲(chǔ)能微電網(wǎng)可以最大限度地減少因斷電引起的公共安全問(wèn)題（PSPS）。

但是，人們尚未對(duì)微電網(wǎng)進(jìn)行過(guò)全面評(píng)估，了解4600萬(wàn)生活在森林附近或森林和城鄉(xiāng)交界地區(qū)等野火高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的美國(guó)人增強(qiáng)抵御野火的潛力。

為了填補(bǔ)這片空白，美國(guó)勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展了一項(xiàng)研究，構(gòu)建了一個(gè)全新的建?？蚣?，并評(píng)估了會(huì)在發(fā)生野火警報(bào)時(shí)斷電的地區(qū)應(yīng)用太陽(yáng)能和電池的潛力。

LBNL的建?？蚣馨ǎ?br />
聚類模型，用來(lái)基于建筑足跡數(shù)據(jù)、火災(zāi)危害嚴(yán)重度和可再生能源潛力識(shí)別各個(gè)社區(qū)；

建筑仿真模型，可以量化能源需求；

輔助微電網(wǎng)的能源系統(tǒng)優(yōu)化模型。

LBNL明確表示，微電網(wǎng)屬于可控的局部電網(wǎng)，可以與區(qū)域電網(wǎng)斷開(kāi)連接并獨(dú)立運(yùn)行。

該實(shí)驗(yàn)室引入了一種優(yōu)化工具來(lái)對(duì)森林邊緣地區(qū)的微電網(wǎng)進(jìn)行建模，隨后還對(duì)加利福尼亞州七個(gè)氣候條件各不相同的地區(qū)展開(kāi)了評(píng)估。

來(lái)源：pvmagC