在第21屆華為分析師大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍發(fā)表了題為《全面智能化之路》的主題演講。

華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍發(fā)表主題演講

　　以下為徐直軍主題演講全文

　　女士們、先生們，大家上午好。非常歡迎大家從世界各地來(lái)到美麗的深圳，參加華為第二十一屆分析師大會(huì)。在座的很多機(jī)構(gòu)和個(gè)人，共同見(jiàn)證了華為公司這20多年的成長(zhǎng)，見(jiàn)證了華為的每一步發(fā)展。我在這里代表華為，真心地感謝大家。

　　此次我分享的主題是“全面智能化之路”，主要是考慮到AI大模型是當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)，因此想主要介紹一下華為這么多年在AI領(lǐng)域的研究和實(shí)踐，以及對(duì)下一步發(fā)展的思考。

　　首先看看2024年的關(guān)鍵趨勢(shì)和機(jī)會(huì)。

　　第一，5G-A將在2024年開(kāi)始規(guī)模商用。預(yù)計(jì)在2024年6月3GPP關(guān)于5G-A的第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)Release 18就會(huì)凍結(jié)，緊接著就會(huì)有5G-A對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案投入商用。在MWC 2024期間，華為也已經(jīng)展示了5G-A端到端、全系列解決方案。我們也一直在跟全球領(lǐng)先的運(yùn)營(yíng)商密切探討，盡快把5G-A投入商用，給消費(fèi)者帶來(lái)更好的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

　　第二，大模型正在加速AI的技術(shù)突破和應(yīng)用發(fā)展。關(guān)于這點(diǎn)業(yè)界沒(méi)有分歧，隨著OpenAI的ChatGPT的推出，全世界都在關(guān)注大模型。來(lái)自各行各業(yè)的企業(yè)都在建設(shè)算力設(shè)施，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)需要訓(xùn)練大模型，同時(shí)也期望在這個(gè)風(fēng)潮中找到新的機(jī)會(huì)，未來(lái)有更好的發(fā)展。

　　第三，清潔能源發(fā)電占比持續(xù)提升，光伏和風(fēng)電加速成為主力能源。在中國(guó)尤其如此，中國(guó)目前正在大規(guī)模發(fā)展太陽(yáng)能發(fā)電和風(fēng)能發(fā)電。同時(shí)，歐洲及全球很多地區(qū)也一樣。在這種趨勢(shì)下，以光伏和風(fēng)電為基礎(chǔ)的新能源會(huì)加速成為主力能源。

　　第四，新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)會(huì)持續(xù)快速發(fā)展，并從純電動(dòng)化走向智能化。中國(guó)汽車(chē)突然間成為了全球熱議的話(huà)題，主要是由于電動(dòng)汽車(chē)的發(fā)展。尤其隨著去年智能電動(dòng)汽車(chē)的陸續(xù)推出，消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)智能駕駛真正帶來(lái)了體驗(yàn)的提升，從而逐步接受智能駕駛，使智能化成為了新的趨勢(shì)。在走向電動(dòng)化的過(guò)程中，最大的挑戰(zhàn)還是充電基礎(chǔ)設(shè)施，如果沒(méi)有好的充電基礎(chǔ)設(shè)施，電動(dòng)化就很難快速發(fā)展。在這種情況下，華為在去年推出了超級(jí)充電樁，使電動(dòng)汽車(chē)充電一秒鐘就可以跑一公里，一杯咖啡的時(shí)間就能夠充滿(mǎn)電，使得消費(fèi)者真正意義上可以放心地購(gòu)買(mǎi)和使用電動(dòng)汽車(chē)。華為正在中國(guó)和全球，與伙伴一起，快速推進(jìn)超級(jí)充電樁的部署，構(gòu)筑高速充電網(wǎng)絡(luò)和城市充電網(wǎng)絡(luò)，消除電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的充電焦慮，使得電動(dòng)汽車(chē)真正能普及開(kāi)來(lái)。

　　最后，我們認(rèn)為，全球的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和地緣政治環(huán)境依然不樂(lè)觀，同時(shí)美國(guó)對(duì)中國(guó)的遏制和打壓，還將不斷升級(jí)。

　　接下來(lái)，結(jié)合我們對(duì)以上趨勢(shì)和機(jī)會(huì)的判斷，分享一下我們?cè)?024年的關(guān)鍵戰(zhàn)略舉措：

　　? 第一個(gè)舉措，堅(jiān)持以質(zhì)取勝，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。華為這些年來(lái)一直在深化基于ISO 9000的全面質(zhì)量管理體系，沉淀過(guò)去30多年來(lái)在質(zhì)量管理上的成功經(jīng)驗(yàn)和能力，結(jié)合各個(gè)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，開(kāi)展全面質(zhì)量管理，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量。我們堅(jiān)信，不管世界如何變化，只有高質(zhì)量才是華為持續(xù)走向未來(lái)的關(guān)鍵。同時(shí)在公司各產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建端到端質(zhì)量管理體系，將質(zhì)量要求構(gòu)筑到各業(yè)務(wù)流程中，用高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)持續(xù)贏得客戶(hù)選擇和信賴(lài)。由于我們的供應(yīng)鏈發(fā)生了徹底的改變，所以還要將質(zhì)量要求和質(zhì)量管理延伸到供應(yīng)商、渠道及合作伙伴，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈共同進(jìn)步，通過(guò)共同的質(zhì)量提升構(gòu)筑面向客戶(hù)的高質(zhì)量。

　　? 第二個(gè)舉措，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組合，增強(qiáng)發(fā)展韌性。這些年來(lái)，我們一直在持續(xù)優(yōu)化我們的產(chǎn)業(yè)組合。現(xiàn)在已經(jīng)形成由ICT基礎(chǔ)設(shè)施、終端、華為云、數(shù)字能源、智能汽車(chē)解決方案等面向客戶(hù)的產(chǎn)業(yè)組合，以及由2012實(shí)驗(yàn)室、海思作為后盾的技術(shù)支撐平臺(tái)。這些產(chǎn)業(yè)中，既有傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，比如ICT基礎(chǔ)設(shè)施中的通信產(chǎn)業(yè);也有開(kāi)創(chuàng)型的產(chǎn)業(yè)比如ICT基礎(chǔ)設(shè)施中的AI計(jì)算產(chǎn)業(yè);既有穩(wěn)定發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，也有快速成長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè);有依賴(lài)先進(jìn)工藝的產(chǎn)業(yè)，也有不依賴(lài)先進(jìn)工藝的產(chǎn)業(yè)，比如數(shù)字能源;有硬件主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)，也有軟件主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)。這其中華為云、數(shù)字能源、智能汽車(chē)解決方案等產(chǎn)業(yè)都在增長(zhǎng)。無(wú)論從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，還是從未來(lái)發(fā)展空間看，我們已經(jīng)構(gòu)筑了一個(gè)有強(qiáng)大韌性的產(chǎn)業(yè)組合，從而為公司的持續(xù)生存和發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　? 第三個(gè)舉措，構(gòu)建生態(tài)，打造統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)共贏發(fā)展。生態(tài)對(duì)于華為的產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，華為已經(jīng)決策，在2024年及未來(lái)五年，將強(qiáng)力戰(zhàn)略投資生態(tài)的發(fā)展，通過(guò)生態(tài)的發(fā)展?fàn)恳?、促進(jìn)、帶動(dòng)終端產(chǎn)業(yè)和計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　首先是打造鴻蒙原生應(yīng)用生態(tài)，這是華為2024年最關(guān)鍵的事情。鴻蒙操作系統(tǒng)采取的是一個(gè)創(chuàng)新的架構(gòu)，一開(kāi)始就基于物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)打通了所有的端，然后打通從物聯(lián)網(wǎng)終端到移動(dòng)終端，到家庭終端，也包括筆記本、PC機(jī)等，能夠一個(gè)操作系統(tǒng)，全面覆蓋。過(guò)去的鴻蒙操作系統(tǒng)更多是在南向適配各種各樣的端設(shè)備，但是在北向的應(yīng)用上還是共享安卓的應(yīng)用生態(tài)。華為希望通過(guò)2024年一年的時(shí)間，先在中國(guó)市場(chǎng)把智能手機(jī)上使用超過(guò)99%時(shí)間的5000個(gè)應(yīng)用全面遷移到鴻蒙原生操作系統(tǒng)上，真正實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)和應(yīng)用生態(tài)的統(tǒng)一。同時(shí)我們也在推動(dòng)更多的其它應(yīng)用，也能遷移到鴻蒙操作系統(tǒng)上。現(xiàn)在5000多個(gè)應(yīng)用里面，有4000多個(gè)應(yīng)用已經(jīng)明確了遷移計(jì)劃，還有不到1000個(gè)應(yīng)用正在溝通中。這個(gè)遷移工作量是巨大的，已經(jīng)得到了整個(gè)產(chǎn)業(yè)界和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的廣泛支持。當(dāng)我們把這5000個(gè)應(yīng)用以及其它成千上萬(wàn)的應(yīng)用都從安卓生態(tài)遷移到鴻蒙操作系統(tǒng)上時(shí)，我們的鴻蒙操作系統(tǒng)就真正完成了打造，并真正成為除了蘋(píng)果iOS和谷歌安卓外的全球第三個(gè)移動(dòng)操作系統(tǒng)。我們首先立足中國(guó)市場(chǎng)打造鴻蒙操作應(yīng)用生態(tài)，未來(lái)逐個(gè)國(guó)家推廣，逐步推向全球。

　　其次是打造鯤鵬生態(tài)。在2019年我們開(kāi)源了通用計(jì)算操作系統(tǒng)openEuler，接著在2020年開(kāi)源了數(shù)據(jù)庫(kù)openGauss。經(jīng)過(guò)這幾年的努力，在中國(guó)75%以上的應(yīng)用軟件已能跑到鯤鵬處理器上，再經(jīng)過(guò)未來(lái)幾年的努力，期望能夠推動(dòng)中國(guó)所有的應(yīng)用軟件既能跑在X86處理器上，也能跑到鯤鵬處理器上。

　　然后是打造昇騰生態(tài)，這是華為發(fā)展人工智能的關(guān)鍵。這些年來(lái)圍繞昇騰處理器、CANN和MindSpore，華為一直在構(gòu)筑昇騰生態(tài)，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)界的努力下目前取得了很大的進(jìn)展。我們希望未來(lái)基于CANN和MindSpore，企業(yè)和開(kāi)發(fā)者能夠訓(xùn)練所有大模型，也能完成所有的推理工作。

　　同時(shí)，面向鯤鵬、昇騰和鴻蒙生態(tài)所有的開(kāi)發(fā)者，我們將基于華為云打造一個(gè)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，給開(kāi)發(fā)者一個(gè)統(tǒng)一的入口，讓開(kāi)發(fā)者在這三個(gè)生態(tài)上自由地移動(dòng)。這些就是未來(lái)幾年華為戰(zhàn)略投資和重點(diǎn)打造的生態(tài)領(lǐng)域，基于這些生態(tài)的建設(shè)，我們將能夠?yàn)槭澜缬?jì)算領(lǐng)域提供第二個(gè)選擇，同時(shí)為世界提供第三個(gè)移動(dòng)操作系統(tǒng)。

　　? 第四個(gè)舉措，打造光風(fēng)儲(chǔ)發(fā)電機(jī)，解決光伏、風(fēng)能等新能源對(duì)電網(wǎng)的沖擊。華為數(shù)字能源業(yè)務(wù)做了多年的太陽(yáng)能發(fā)電的逆變器，在跟新能源發(fā)電企業(yè)和電網(wǎng)溝通時(shí)，發(fā)現(xiàn)太陽(yáng)能發(fā)電和風(fēng)發(fā)電并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)的沖擊很大。電網(wǎng)在光伏和風(fēng)能發(fā)電的接入和消納方面一直面臨非常大的挑戰(zhàn)，使得大量的新能源發(fā)的電沒(méi)法上網(wǎng)，只能丟棄，這是一個(gè)世界級(jí)的難題。如果這個(gè)難題不解決，新能源發(fā)的電很難成為主力能源。在這種情況下，華為經(jīng)過(guò)持續(xù)探索，找到了對(duì)應(yīng)的解決方案，我們?nèi)∶凶龉怙L(fēng)儲(chǔ)發(fā)電機(jī)。光風(fēng)儲(chǔ)發(fā)電機(jī)是基于儲(chǔ)能和變流器，通過(guò)構(gòu)網(wǎng)控制算法，模擬同步發(fā)電機(jī)的有功功率控制和無(wú)功功率控制的原理，建立電力系統(tǒng)的電壓和頻率，主動(dòng)構(gòu)網(wǎng)，從而解決光伏、風(fēng)能等新能源對(duì)電網(wǎng)的沖擊。最終使得新能源發(fā)的電像傳統(tǒng)火電和水電一樣，能夠被電網(wǎng)所接受。這種情況下，可以理解為所有的新能源發(fā)電就是跟傳統(tǒng)發(fā)電站發(fā)的電一樣，從而助力光伏、風(fēng)電加速成為主力能源。

　　? 第五個(gè)舉措，也是今天要重點(diǎn)闡述的，華為如何抓住智能化戰(zhàn)略機(jī)遇，推進(jìn)全面智能化。華為公司的AI戰(zhàn)略以及全棧全場(chǎng)景AI解決方案是在2018年4月的分析師大會(huì)向大家預(yù)告的，并在2018年10月的全聯(lián)接大會(huì)正式發(fā)布的。在2023年9月的全聯(lián)接大會(huì)上，華為進(jìn)一步發(fā)布了全面智能化的戰(zhàn)略，今天我將更具體地闡述華為如何來(lái)全面推進(jìn)智能化。

　　用AI以及大模型來(lái)增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)打造新的產(chǎn)品和解決方案。主要包括：

　　? 以昇騰云服務(wù)和盤(pán)古大模型使能行業(yè)智能化。2017年華為在華為云專(zhuān)門(mén)成立了企業(yè)智能的組織，簡(jiǎn)稱(chēng)EI，并發(fā)布了EI企業(yè)智能服務(wù)，目標(biāo)是用AI解決各行各業(yè)問(wèn)題。早期基于專(zhuān)用算法、專(zhuān)用模型，面向金融、工業(yè)、礦山等各行各業(yè)，針對(duì)各種各樣的問(wèn)題，推出了相當(dāng)多的解決方案，當(dāng)時(shí)還沒(méi)有大模型。到2018年發(fā)布了AI全流程開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts，使能產(chǎn)業(yè)伙伴，基于華為提供的開(kāi)發(fā)平臺(tái)、工具等AI能力，開(kāi)發(fā)AI算法和應(yīng)用，解決各行各業(yè)的問(wèn)題。2021年，我們發(fā)布了盤(pán)古大模型，推出了全球第一個(gè)最大的千億參數(shù)的中文語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型以及30億參數(shù)的視覺(jué)預(yù)訓(xùn)練模型。2021年全聯(lián)接大會(huì)上，我也詳細(xì)闡述了華為大模型的戰(zhàn)略方向主要是使能各行各業(yè)的智能化。2023年，我們進(jìn)一步推出了盤(pán)古大模型3.0以及開(kāi)始打造AI原生的基礎(chǔ)設(shè)施。下一步的重點(diǎn)，一方面通過(guò)盤(pán)古大模型服務(wù)，持續(xù)深耕行業(yè)，解難題、做難事，幫助客戶(hù)訓(xùn)練好自己的大模型，讓客戶(hù)用自己的大模型解決自己的問(wèn)題。同時(shí)，我們持續(xù)構(gòu)建昇騰云服務(wù)，為各行各業(yè)提供澎湃的AI算力服務(wù)，通過(guò)ModelArts提供全生命周期的模型開(kāi)發(fā)工具鏈，支持普惠的大模型訓(xùn)練和推理。我們同時(shí)持續(xù)打造AI Native云基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)分布式擎天架構(gòu)，突破算力邊界，突破網(wǎng)絡(luò)邊界，突破存儲(chǔ)邊界，最佳匹配AI算力模型。

　　? 打造自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，革命性改變通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式。電信運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維是非常復(fù)雜的，因此成本也非常高。因此在2018年的日內(nèi)瓦UBBF，華為參考汽車(chē)自動(dòng)駕駛的分級(jí)理念提出了自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的概念，也就是ADN(Autonomous Driving Network)。經(jīng)過(guò)這么多年和電信運(yùn)營(yíng)商持續(xù)的探討、聯(lián)合創(chuàng)新，形成了大量的ADN解決方案，到今天，ADN已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略共識(shí)。而大模型出來(lái)以后，自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)更加具有現(xiàn)實(shí)意義了，運(yùn)營(yíng)商都希望自己的網(wǎng)絡(luò)能夠盡快實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、實(shí)現(xiàn)L4高度自治，未來(lái)實(shí)現(xiàn)完全自治，帶來(lái)以“零等待、零中斷、零接觸”為標(biāo)志的極致的用戶(hù)體驗(yàn)，和以“自配置、自修復(fù)、自?xún)?yōu)化”為標(biāo)志的極簡(jiǎn)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。華為將與中國(guó)及全球運(yùn)營(yíng)商合作打造通信大模型，并首先通過(guò)基于角色的Copilot和基于場(chǎng)景的Agent，幫助運(yùn)營(yíng)商賦能員工，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度，讓運(yùn)營(yíng)商盡快因大模型技術(shù)和自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)而獲益。

　　? 基于盤(pán)古大模型，打造 “小藝”超級(jí)智能體。在終端領(lǐng)域，華為是最早把AI引入到智能手機(jī)的，事實(shí)上華為在2016年就開(kāi)啟了Mobile AI的時(shí)代。在這個(gè)過(guò)程中，不斷把AI引入到影像、翻譯以及各種手機(jī)應(yīng)用。并逐步把AI從手機(jī)擴(kuò)展到全場(chǎng)景的各種智能解決方案，包括智慧家庭、智能汽車(chē)座艙等。但之前都沒(méi)用到大模型，很多場(chǎng)景用專(zhuān)署模型也夠了。隨著大模型出來(lái)以后，為每一個(gè)終端用戶(hù)配一個(gè)智能助手，越來(lái)越成為了現(xiàn)實(shí)。下一步期望是，基于盤(pán)古大模型把“小藝”打造成為超級(jí)助手，并把HarmonyOS Next打造成為一個(gè)原生智能的操作系統(tǒng)，統(tǒng)一AI能力底座，構(gòu)建系統(tǒng)級(jí)原生智能。

　　? 打造自動(dòng)駕駛解決方案，最終實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)也是華為最開(kāi)始投資AI的重要領(lǐng)域，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的目標(biāo)是無(wú)人駕駛，是AI的應(yīng)用最為挑戰(zhàn)的場(chǎng)景之一。2019年在上海國(guó)際汽車(chē)工業(yè)展華為提出打造智能駕駛方案，2022年推出了自動(dòng)駕駛ADS 1.0版本，基于高精地圖把“AI+規(guī)則”結(jié)合起來(lái)，第一款車(chē)就引起了市場(chǎng)轟動(dòng)。2023年推出了自動(dòng)駕駛ADS 2.0版本，現(xiàn)在市場(chǎng)上跑的車(chē)，比如問(wèn)界M7、M9，阿維塔等，用的都是ADS 2.0的版本。在高速上接管率非常低，在城區(qū)不依賴(lài)高精地圖全國(guó)都能開(kāi)，而且越開(kāi)越好開(kāi)，比人還會(huì)泊車(chē)，同時(shí)在業(yè)界首創(chuàng)了全向防碰撞系統(tǒng)。這些進(jìn)步讓消費(fèi)者真正看到了智能駕駛帶來(lái)的體驗(yàn)提升?，F(xiàn)在，中國(guó)消費(fèi)者對(duì)汽車(chē)智能駕駛已經(jīng)非常熟悉了，購(gòu)買(mǎi)新車(chē)時(shí)配智能駕駛高階版本的比例非常高，汽車(chē)的智能駕駛能力也已經(jīng)成為中國(guó)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新車(chē)時(shí)重點(diǎn)考慮的因素。為什么華為的智能駕駛能夠做到領(lǐng)先?首先，我們的起點(diǎn)就瞄準(zhǔn)L4的架構(gòu)和L4的目標(biāo)來(lái)開(kāi)發(fā)，然后向下適配不同車(chē)型的智能駕駛配置要求。其次，到今天還是有爭(zhēng)論的，到底未來(lái)要不要激光雷達(dá)?如果用純視覺(jué)攝像頭方案能夠徹底解決當(dāng)然好，但我們研究認(rèn)為，視覺(jué)攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)三個(gè)傳感器各有優(yōu)缺點(diǎn),目前沒(méi)有一個(gè)傳感器能夠解決所有問(wèn)題。同時(shí)用了激光雷達(dá)在安全上帶來(lái)了明顯的好處，尤其是在AEB上，激光雷達(dá)發(fā)揮的價(jià)值比其它傳感器都大很多。所以我們提出融合感知方案，把激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等充分結(jié)合起來(lái)，通過(guò)把多種傳感器融合在一起，更有利于未來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的目標(biāo)。同時(shí)我們提出期望未來(lái)可以把激光雷達(dá)的成本做到200美金，從而解決成本的顧慮。

　　把AI引入華為內(nèi)部管理，持續(xù)提升運(yùn)營(yíng)效率與用戶(hù)體驗(yàn)。

　　華為把AI引入到內(nèi)部管理分為兩個(gè)階段。第一階段對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)重復(fù)、海量、復(fù)雜的場(chǎng)景，用AI提升公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率，比如看發(fā)票、生產(chǎn)線(xiàn)檢測(cè)、基站安裝等。2018年開(kāi)始公司內(nèi)部成立了人工智能使能部，幫助公司各個(gè)環(huán)節(jié)利用AI技術(shù)來(lái)提升效率。第二階段，抓住AI大模型技術(shù)變革的機(jī)遇，各業(yè)務(wù)領(lǐng)域一體化協(xié)同，形成信息、決策、行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。下一步我們會(huì)基于盤(pán)古大模型以及企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)大模型，通過(guò)大模型重構(gòu)業(yè)務(wù)模式。一方面把AI大模型與人結(jié)合起來(lái)，使得每個(gè)員工都有“懂我”的智能助手;另一方面把AI大模型跟事情結(jié)合起來(lái)，將大模型全面引入到研發(fā)、銷(xiāo)售等各領(lǐng)域，重構(gòu)作業(yè)模式，提升業(yè)務(wù)效率。

　　投資AI基礎(chǔ)研究，推動(dòng)人工智能持續(xù)創(chuàng)新。

　　華為在AI基礎(chǔ)研究上一直有著較大的投資。在AI國(guó)際頂會(huì)上，華為每年都有200-300篇論文發(fā)表，近期數(shù)次在優(yōu)化理論、模型量化、優(yōu)化器、生成模型理論等方面獲得大會(huì)最佳和優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。2017年華為把所有的AI研究統(tǒng)一到諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，這些年諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室在AI領(lǐng)域的研究取得了很多成果，比如手機(jī)上AI HDR算法、加法網(wǎng)絡(luò)、第一個(gè)千億參數(shù)稠密中文語(yǔ)言大模型、以及HEBO黑盒優(yōu)化平臺(tái)等。這些基礎(chǔ)研究的成果支持了華為通過(guò)AI技術(shù)提升產(chǎn)品和解決方案競(jìng)爭(zhēng)力，提升內(nèi)部效率，以及開(kāi)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)。下一步我們將持續(xù)投資AI基礎(chǔ)研究和AGI技術(shù)，構(gòu)筑基于AI大模型底座的通用人工智能能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)高效、能耗高效的基礎(chǔ)AI能力。這些AI的基礎(chǔ)研究方向包括基礎(chǔ)模型架構(gòu)、高效訓(xùn)練、端側(cè)大模型，多模態(tài)理解、多模態(tài)生成、長(zhǎng)鏈條推理、決策優(yōu)化、AI智能體自演進(jìn)、世界模型等。

　　積極參與全球的AI治理，增加人類(lèi)、社會(huì)和環(huán)境的福祉。

　　我們認(rèn)為AI應(yīng)服務(wù)于人，提高人的工作效率和生活品質(zhì)，通過(guò)AI使能行業(yè)數(shù)字化，改變行業(yè)的生產(chǎn)方式，成為各行業(yè)進(jìn)入智能世界的核心引擎;要持續(xù)降低AI的技術(shù)門(mén)檻，讓每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織擁有平等獲取和使用新技術(shù)的機(jī)會(huì)。同時(shí)，AI應(yīng)運(yùn)用于為社會(huì)創(chuàng)造更廣泛的福祉等善意的用途，在AI的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和使用過(guò)程中，要審慎評(píng)估新技術(shù)對(duì)社會(huì)帶來(lái)的長(zhǎng)期和潛在影響，避免技術(shù)濫用。以及，AI應(yīng)運(yùn)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，積極運(yùn)用AI來(lái)研究、解決全球關(guān)注的問(wèn)題，如聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

　　總結(jié)來(lái)講，自2018年10月華為發(fā)布AI戰(zhàn)略及全棧全場(chǎng)景AI解決方案以來(lái)，我們一直在堅(jiān)定地執(zhí)行AI戰(zhàn)略和打造AI解決方案，在各個(gè)領(lǐng)域上也取得了一定的成果。面向未來(lái)，我們將持續(xù)推進(jìn)全面智能化，為客戶(hù)貢獻(xiàn)更有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和解決方案，真正解決各行各業(yè)的問(wèn)題，推進(jìn)各行各業(yè)的智能化，期望跟產(chǎn)業(yè)界一起讓智能無(wú)所不及，謝謝!