12月4日，由國(guó)網(wǎng)安徽省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院牽頭研究的“基于量子長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的光伏電站發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型”首次在超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)上開(kāi)展真機(jī)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了應(yīng)用量子計(jì)算機(jī)開(kāi)展光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)的技術(shù)可行性。

　　安徽電力經(jīng)研院緊跟前沿技術(shù)，創(chuàng)新開(kāi)展量子計(jì)算在電力領(lǐng)域的研究，組建光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究團(tuán)隊(duì)，在模型構(gòu)建、算法優(yōu)化、研究實(shí)證等方面開(kāi)展了大量工作。自4月份確定研究方向以來(lái)，研究團(tuán)隊(duì)召開(kāi)數(shù)次研討會(huì)并反復(fù)求證，成功解決了量子算法路線(xiàn)、模型數(shù)據(jù)來(lái)源、變量特征優(yōu)選、量子模型搭建、算法優(yōu)化提升等系列技術(shù)難題。在研究過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新提出多項(xiàng)算法優(yōu)化策略，成功保障光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型真機(jī)運(yùn)行實(shí)驗(yàn)順利開(kāi)展。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，團(tuán)隊(duì)提出的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法在量子計(jì)算真機(jī)上運(yùn)行效果良好。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型相比，該方法采用的模型參數(shù)量減少了30%，預(yù)測(cè)誤差下降超過(guò)35%，以更少的模型參數(shù)實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)越的預(yù)測(cè)性能。

　　近年來(lái)，量子計(jì)算機(jī)的算力不斷提升。在海量分布式光伏接入電網(wǎng)、新能源發(fā)電出力隨機(jī)波動(dòng)的背景下，本次實(shí)驗(yàn)為量子計(jì)算在電力領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用提供了理論和實(shí)驗(yàn)參考，為后續(xù)應(yīng)用高性能量子計(jì)算機(jī)開(kāi)展光伏發(fā)電功率快速預(yù)測(cè)提供技術(shù)支撐。(楊欣)